Traveler Menu combines image reading and language translation. Both steps can be useful, and both can make mistakes. Knowing the failure points makes the result easier to verify.
Before translation, the system must identify letters in the photo. Blur, glare, folds, handwriting, decorative fonts, vertical text, and low contrast can change or remove characters. A confident-looking translation can still begin with a mistaken transcription.
A page may combine a local language, English, brand names, transliteration, and borrowed words. The analyzer reports a primary detected language, but individual items may use another language or script.
Short names may refer to a regional dish that has no direct equivalent. The system aims for a natural translation while preserving the printed name, but it cannot see ingredients or preparation details that are not shown.
Serving, size, and price fields stay empty when the information is missing or unreadable. Filling the gap by guessing would be more misleading than showing no value. Always compare the result with the photo.
Retake the photo when letters are cut off, prices are misaligned, or several results look unrelated. Ask staff when the choice affects allergens, dietary rules, cost, or a special request. Manual entry is available when only one item needs correction.
Traveler Menu는 이미지 글자 인식과 언어 번역을 함께 사용합니다. 두 단계 모두 유용하지만 오류가 생길 수 있습니다. 실패 지점을 알면 결과를 더 쉽게 검증할 수 있습니다.
시스템은 번역 전에 사진 속 글자를 식별합니다. 흔들림, 반사, 접힘, 손글씨, 장식 글꼴, 세로쓰기와 낮은 대비가 글자를 바꾸거나 없앨 수 있습니다. 번역 문장이 자연스러워 보여도 시작점인 원문 인식이 틀릴 수 있습니다.
한 페이지에 현지 언어, 영어, 브랜드명, 발음 표기와 외래어가 함께 있을 수 있습니다. 분석기는 주된 감지 언어를 반환하지만 개별 메뉴는 다른 언어나 문자를 쓸 수 있습니다.
짧은 이름은 직접 대응하는 번역이 없는 지역 요리일 수 있습니다. 시스템은 인쇄된 이름을 보존하면서 자연스럽게 번역하려 하지만 사진에 없는 재료나 조리법까지 알 수는 없습니다.
인분, 크기와 가격이 없거나 읽을 수 없으면 빈칸으로 둡니다. 추측으로 채우는 것보다 값을 표시하지 않는 편이 덜 오해를 만듭니다. 결과를 항상 사진과 비교하세요.
글자가 잘렸거나 가격 줄이 어긋났거나 결과 여러 개가 메뉴와 무관해 보이면 다시 촬영하세요. 알레르기, 식이 규칙, 비용 또는 특별 요청에 영향을 주면 직원에게 확인하세요. 한 항목만 고칠 때는 직접 입력도 사용할 수 있습니다.